互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療盈利模式不明

在“互聯(lián)網(wǎng)+”所涉及的行業(yè)中，醫(yī)療大概是最難啃的一個，一是線下醫(yī)療體系錯亂復(fù)雜的利益關(guān)系，二是信息不對稱、用戶信任和就醫(yī)習(xí)慣等先天瓶頸。正如很多人所說的，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療是一個大的趨勢，但互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)卻經(jīng)歷了一次次的試錯和模式創(chuàng)新。

就目前來看，在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療陣營中能夠稱得上巨頭的幾家公司無不形成了自身的差異化優(yōu)勢。

人工智能風(fēng)口下的向心力凸顯

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療提及最多的詞匯恐怕少不了“信息孤島”。信息的不開放共享掣肘了醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展，特別是用戶醫(yī)療數(shù)據(jù)的缺失，導(dǎo)致整個醫(yī)療服務(wù)鏈條的斷裂。

人工智能為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療和傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供了更多的合作空間。在醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用場景下，圖像數(shù)據(jù)、病例首先通過機(jī)器進(jìn)行初審，再由專家進(jìn)行復(fù)核，效率將提升70%以上。早期的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療做的是縮短就醫(yī)的空間距離，在線掛號、遠(yuǎn)程診療等莫不是如此。但在人工智能技術(shù)的場景下，互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療在本質(zhì)上解決了就醫(yī)的效率，這顯然也是醫(yī)療機(jī)構(gòu)樂于看到的。

資本的態(tài)度恰如其分地表現(xiàn)了人工智能醫(yī)療的前景，僅在今年8月初，11家AI相關(guān)智能醫(yī)療公司獲得約3.6億美元的投資，覆蓋醫(yī)療機(jī)器人(19.08 -1.95%,診股)、智能藥物研發(fā)、智能影像識別技術(shù)等。

智能化+終端是最好的出路

圖像識別、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿技術(shù)正在驅(qū)動人工智能不斷向前發(fā)展，而醫(yī)療產(chǎn)業(yè)由于其經(jīng)驗密集、數(shù)據(jù)密集、知識密集乃至人類腦力勞動密集等特征，正在成為最需要人工智能解救的對象。

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的探索者們顯然意識到了這一點(diǎn)。但人工智能在醫(yī)療的布局上，谷歌在產(chǎn)品發(fā)布會上傳遞出的觀點(diǎn)似乎值得借鑒，醫(yī)療的智能化不是AI、軟件亦或是硬件的各自為戰(zhàn)，而是智能化和終端缺一不可。

醫(yī)療在本質(zhì)上仍然屬于服務(wù)，純粹的技術(shù)布局很難向基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)滲透，這樣的人工智能醫(yī)療注定是缺少普世價值的。這也注定了作為醫(yī)療服務(wù)的輸出，必須采取線下基地+終端的方式。在成熟的人工智能+終端的協(xié)助下，約80%的常見病治療和治療方案可以按照標(biāo)準(zhǔn)診療路徑完成，剩下約20%的復(fù)雜病例，則可通過互聯(lián)網(wǎng)平臺請專家進(jìn)行遠(yuǎn)程會診，協(xié)助進(jìn)行診斷及診療方案制定。按照這樣的設(shè)想，可以讓老百姓在家、在家附近就能便捷的接受醫(yī)療健康服務(wù)。

也就是說，“智能化+終端”將是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療下半場爭奪的焦點(diǎn)，誰能搶占這一機(jī)會，無疑會形成巨大的市場優(yōu)勢。從人工智能的發(fā)展趨勢來看，谷歌、蘋果、亞馬遜等已經(jīng)開始發(fā)力硬件，也將成為互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療企業(yè)的新賽點(diǎn)。